雨夜障碍识别：假人与施工桩测试
在模拟夜间静止成年假人的场景中，领克900能够在60公里/小时与70公里/小时的速度下迅速识别前方目标。系统通过HUD与声音双重提醒驾驶者减速：图标由白色转为橙色，并同步给出刹车操作提示，使车辆减速与刹停的过程平稳而可控。这种连贯的反馈逻辑体现了系统在突发情况下的响应速度与安全边际。
进一步增加难度时，测试人员在路面设置施工桩以模拟道路作业环境。即便在70公里/小时的速度下，领克900依然能够主动识别并绕行障碍，驾驶者无需额外干预。其背后依赖的是NVIDIA Thor芯片提供的700TOPS算力，以及由29个智能辅助驾驶传感器构成的全方位感知网络，包括5颗毫米波雷达、11个高清摄像头及速腾聚创激光雷达。该组合可覆盖近远距离和四周环境，实现对行人、车辆、动物及静态障碍物的精准识别，并通过毫秒级决策提升整体安全保障。
雨夜泊车：路径规划与精准控制
泊车是另一类极具考验性的场景，尤其在雨夜能见度不足的情况下。测试显示，领克900能够在侧方位与断头路车位泊入场景中，快速识别可用车位，并自主完成车身调整。车辆入位后位置居中，展现出较高的路径规划与环境适应能力。
系统在泊车过程中，会动态分析周围障碍物距离、车位尺寸与车身位置，并实时修正行驶轨迹，从而保证泊车过程的顺畅与安全。此外，D2D车位到车位领航辅助功能支持从导航起点自主行驶至目标车位，无论是地面道路还是地下停车场，都能平稳衔接。增强版记忆泊车辅助功能则允许车主在车外远程操作，并通过云端视频流实时监控全程，进一步提升安全性与便利性。可以看出，领克900在雨夜复杂泊车环境下的表现，使得智能辅助驾驶不仅停留在实验室，而是切实落地于用户日常出行。
HUD体验：信息可视化的安全加持
HUD（抬头显示）作为驾驶信息交互的重要窗口，其表现直接影响驾驶者在特殊场景下的反应效率。领克900搭载95英寸AR-HUD，覆盖前方三车道，信息分层清晰，色彩在雨夜条件下依旧清晰可辨。系统支持六种显示模式，包括AR、极简、多车道、地图、雪地与娱乐模式，能够根据不同路况与需求灵活切换。
在变道或超车场景中，HUD可提供盲区影像与变道预警功能。当驾驶者开启转向灯时，旁车道影像将同步显示，帮助及时判断周边情况，有效降低风险。显示分辨率达到1280×640，色彩超过1600万种，结合材质优化，使其在雨夜或强光环境中依然可读性强。值得一提的是，该HUD还提供娱乐投屏功能，为长途出行增加舒适性，使安全与便利兼顾。
通过此次测试，领克900在雨夜假人避撞、施工桩识别、复杂泊车及HUD体验四个维度均展现了较为成熟的能力。得益于Thor芯片的强大算力，以及由29个传感器构成的全维感知网络，车辆能够在复杂环境下实现毫秒级响应，为驾驶者提供可靠的安全屏障。